张敏，统计学博士，副教授。近年主要研究领域为：贝叶斯统计与机器学习算法、可解释的人工智能原理和可视化技术、数量经济学等。 第一 (通讯) 作者在《数量经济技术经济研究》《数理统计与管理》《统计与决策》《Communications in Statistics Theory and Methods》等国际国内期刊公开发表 SCI/CSCD/CSSCI 学术论文近十篇。以第二作者身份撰写并出版机器学习、深度学习、强化学习等统计与数据科学系列编著近十部。主持国家社科青年项目 1 项，主持省部级 (重点) 课题多项。参与国家社科（重大）和国家自科多项。主持的资政或咨询成果获部门领导肯定性批示或采纳应用。
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